4MP DeepinView ANPR Moto Varifocal Bullet Camera
Os veículos, bem como os números de placas, estão cada vez em maior número ao redor do mundo. O uso do Reconhecimento automático de placas de veículos (LPR) para entrada de veículos não é um recurso novo. Porém, ele vem sendo utilizado de forma mais inovadora para agilizar processos e ajudar o planejamento de negócios. A pesquisa diz que o mercado global de sistemas de LPR deve crescer 9,6% ao ano entre 2017 e 20231. Com os dados se tornando mais disponíveis, formas eficazes de maximizar seu uso se tornam essenciais.
A LPR facilita o acesso fácil a um estacionamento para veículos 'conhecidos'. O sistema reconhece a placa e pode automaticamente liberar a cancela. Estacionamentos particulares podem usar isso, por exemplo, para permitir que apenas veículos "cadastrados" entrem. Também pode fornecer uma maneira de os estacionamentos públicos agilizarem seu sistema de pagamento.
Os operadores de estacionamento usam a tecnologia para dar aos motoristas informações sobre o número de vagas gratuitas, e até mesmo direcioná-los para as mais próximas. Esse sistema de gestão e orientação reduz o estresse e acelera o processo de estacionamento.
Entrada inteligente de veículos
Câmeras LPR agora são inteligentes o suficiente para ler placas e até mesmo determinar o tipo e a cor de um veículo. Isso fornece dados valiosos ao gerenciar um estacionamento, seja para uso público ou privado. Mas o valor real vem quando os dados são reunidos de forma que podem ser gerenciados e analisados.
Tráfego Rodoviário e Detecção de Veículos
Com algoritmos incorporados de captura e reconhecimento de placas de veículos baseados em aprendizado profundo, a câmera sozinha pode alcançar a captura e o reconhecimento de placas. O algoritmo desfruta da alta precisão de reconhecimento de placas comuns e placas de estrutura complexa, o que é um grande avanço em comparação aos algoritmos tradicionais. Lista de bloqueio e lista de permissões estão disponíveis para placa categorização e disparo de alarme separado.
